Our Methodology
How we measure AI visibility — transparently.
DeepIntelli Forschung
Welche Eingaben verwendet das Audit?
Ein KI-Sichtbarkeitsaudit verwendet die festgelegte Markenidentität, kanonische Domain, Zielmarkt und Sprache, benannte Wettbewerber, Käuferfragen, kalibrierte Plattformen und öffentlich erreichbare Webseiten. DeepIntelli protokolliert diese Eingaben vor der Erhebung. OpenAI beschreibt, wie suchbezogene Crawler öffentliche Websites entdecken und zitieren; deshalb behandelt das Audit den tatsächlichen Zugriffs- und Erhebungsweg als Beleg und verallgemeinert ihn nicht auf unbeobachtete Modelle oder Oberflächen.
Was berichtet Answer Presence?
Answer Presence ist der beobachtete Anteil geeigneter Auditfragen, deren erfasste KI-Antwort die geprüfte Marke nennt. Die Ausgabe enthält Frage, Plattform, Markt, Sprache, Erhebungszeit, Antworttext und verfügbare Quellen. Eine Nennung wird nur akzeptiert, wenn kanonischer Name, registrierter Alias, Domain oder Produktidentität eindeutig zur Marke gehören. Mehrdeutige Treffer bleiben unbestätigt und werden nicht als Erfolg gezählt.
Was berichtet Share of Voice?
Share of Voice vergleicht die geprüfte Marke und benannte Wettbewerber ausschließlich innerhalb derselben geeigneten Antworten. Die Ausgabe zeigt, welche Marken in jeder Antwort vorkommen, und bewahrt die Vergleichsbelege. Die Akzeptanz verlangt identische Fragen, Plattformen, Märkte, Sprachen und Erhebungsfenster für alle Marken. Das Ergebnis ist keine allgemeine Marktanteilsschätzung und gilt nicht außerhalb des gemessenen Antwortsatzes.
Was berichtet Website Readiness?
Website Readiness bewertet, ob ausgewählte öffentliche Seiten abrufbar, erkennbar, verständlich und zitierfähig sind. Eingaben sind Statuscode, Crawlerregeln, kanonische URL, Sprache, Seitenrolle, lesbare Passagen, Autor, Prüfdatum, Quellenlinks und strukturierte Daten. Die Ausgabe nennt jede ausgewählte und jede ausgeschlossene Seite samt Grund. Google empfiehlt hilfreiche, verlässliche Inhalte; Schema.org liefert das maschinenlesbare Vokabular für Entitäten und Beziehungen.
Wie werden Korrekturen abgenommen?
Eine Korrektur gilt als akzeptiert, wenn dasselbe Messinstrument, das die Lücke meldete, sie in einem neuen Lauf nicht mehr meldet. Crawl- und Schemafehler werden an der öffentlichen URL erneut geprüft, Inhalte neu bewertet und Antwortmessungen nur im deklarierten Frage- und Plattformumfang wiederholt. Ein nicht gemessenes Signal bleibt unbekannt. Manueller Nachweis gilt nur, wenn kein verbundenes Instrument das Signal beobachten kann.
Welche Grenzen hat das Audit?
Das Audit misst erfasste, abrufgestützte Antworten und die zum Prüfzeitpunkt öffentliche Website. Es misst keine bezahlten Platzierungen, privaten Kontoinhalte, Trainingszeit-Memorisierung oder unbeobachtete App-Oberflächen. Plattformverhalten kann sich nach der Erhebung ändern, und API sowie Nutzeroberfläche können abweichen; deshalb bleiben Zeitstempel und Erhebungsweg erhalten. GEO-Forschung begründet keine Garantie für Ranking, Zitat oder Termin.