Our Methodology
How we measure AI visibility — transparently.
Recherche DeepIntelli
Quelles entrées utilise l'audit ?
Un audit de visibilité IA utilise l'identité déclarée de la marque, son domaine canonique, le marché et la langue cibles, les concurrents nommés, les questions d'acheteurs, les plateformes calibrées et les pages publiques accessibles. DeepIntelli enregistre ces entrées avant la collecte. OpenAI décrit comment ses crawlers de recherche découvrent et citent les sites publics ; l'audit conserve donc le chemin réel de collecte comme preuve sans le généraliser aux interfaces non observées.
Que rapporte la Présence dans les réponses ?
La Présence dans les réponses est la part observée des questions admissibles dont la réponse IA collectée nomme la marque auditée. La sortie conserve question, plateforme, marché, langue, heure, texte et sources disponibles. Une mention n'est acceptée que si le nom canonique, un alias enregistré, le domaine ou l'identité produit renvoie sans ambiguïté à la marque. Les correspondances ambiguës restent non confirmées.
Que rapporte la Part de voix ?
La Part de voix compare la marque auditée et les concurrents nommés dans le même ensemble de réponses admissibles. La sortie indique les marques présentes dans chaque réponse et conserve les preuves. L'acceptation exige les mêmes questions, plateformes, marchés, langues et fenêtre de collecte pour toutes les marques. Ce résultat n'est pas une estimation générale de part de marché et ne couvre pas les réponses non mesurées.
Que rapporte la Préparation du site ?
La Préparation du site vérifie si les pages publiques sélectionnées peuvent être récupérées, identifiées, comprises et citées. Les entrées comprennent statut HTTP, règles des crawlers, URL canonique, langue, rôle, passages lisibles, auteur, date de révision, liens sources et données structurées. La sortie nomme chaque page retenue ou exclue avec sa raison. Google recommande un contenu fiable ; Schema.org décrit les entités et leurs relations.
Comment une correction est-elle acceptée ?
Une correction est acceptée lorsque le même instrument qui a signalé l'écart ne le retrouve plus lors d'une nouvelle mesure. Les corrections de crawl et de schéma sont relues depuis l'URL publique, les passages sont réévalués et les réponses ne sont recollectées que dans le périmètre déclaré. Un signal non mesuré reste inconnu. Une preuve manuelle n'est utilisée que si aucun instrument connecté ne peut observer le signal.
Quelles sont les limites ?
L'audit mesure les réponses connectées collectées et le site public disponible au moment de l'audit. Il ne mesure pas les placements payants, les contenus privés, la mémorisation lors de l'entraînement ni une interface mobile non observée. Le comportement peut changer après collecte et une API peut différer de l'interface publique ; les rapports conservent donc horodatage et chemin. La recherche GEO ne garantit ni classement, ni citation, ni délai.