智信
以执行和改进两种模式完成有边界的本地业务工作 —— 范围受限的工具、可检视的执行，只依据经核实的反馈改进。
本地运行时、工作流与可靠性
智能体系统工程师
使命: 构建智能体的运行时与执行系统，让它们在清晰权限、持久状态与可靠恢复机制下完成实际工作。
我们按实际项目需求推进招聘。欢迎就这些职位表达意向，具体招聘时间与工作范围将结合当前重点确定。
目前应用它的产品
你将做的工作
- 为模型调用、工具、会话与执行环境设计清晰接口，支持长任务跨重启、跨上下文重置继续推进。
- 构建受权限约束的文件系统、进程、浏览器与 API 工具；落实文件系统与网络隔离、保护密钥，并对重要操作要求人工复核。
- 让状态转换持久可靠、写入保持幂等；处理队列、并发任务、取消、超时与重试，避免重复产生实际影响。
- 通过执行轨迹与审计记录让每次运行可检查；复现失败，在受控环境中评估恢复能力、工具正确性与提示注入防护。
- 分离执行与改进：为工具和指令维护版本，评估经核实的反馈，在变更影响后续运行之前完成审核。
- 衡量可靠性、延迟与成本，选择适合实际运行的调度、缓存与模型路由方案。
我们希望你能做到
- 扎实的 Python 或 TypeScript 后端或系统编程能力，以及 Linux、进程、文件系统与网络基础。
- 有持久工作流、队列或分布式系统经验，能够清晰分析并发、重试、幂等与崩溃恢复。
- 有智能体集成实践：模型 API、工具协议、上下文限制与会话状态；能够区分模型的概率性判断与运行时必须强制执行的规则。
- 具备安全判断力：最小权限、文件系统与网络隔离、密钥处理、身份授权，以及不可信的工具输出。
- 能够依据执行轨迹排查失败，构建受控的集成测试，并衡量系统是否正确完成工作。
有帮助的经验
- 有 MCP 客户端或服务端、需身份授权的服务连接器、OAuth 与范围受限凭据经验；了解浏览器或计算机操作自动化。
- 了解容器、操作系统沙箱或微型虚拟机，能够比较隔离能力、资源限制与启动开销。
- 有本地应用打包与更新、OpenTelemetry、故障注入，或具有明确任务归属与并发上限的多智能体调度经验。
为什么这份工作值得投入
- 参与设计执行层：智能体如何调用工具、保留进度，并在工作出错时恢复。
- 把安全与可靠性要求变成人们可以放心用于实际工作的系统。
- 为今天的工作流与未来的产品构建可复用基础设施。
如何申请
请发送简短自我介绍，以及相关代码、项目或作品集的链接；简历可选。说说你做了什么、排查过什么失败，以及如何验证结果是否有效。我们看重可证明的能力，不设特定学历或工作年限门槛。
邮件申请也可以直接写信至： contact@dpintelli.com
会打开你的邮件应用，并附上写给我们的预先准备的草稿。