方法论
我们如何衡量 AI 可见度：透明、可验证。
各平台测试方式
我们调用已校准平台的原生联网搜索 API，不抓取消费者界面。默认客户报告探测为 ChatGPT（OpenAI Responses API + web_search_preview）与 Perplexity（Sonar API）。Gemini 与中国市场平台会在具体项目范围内完成校准后启用。
买家提问设计
我们使用嵌入真实购买决策的提问（例如「50 人 SaaS 团队适用的、能与 HubSpot 集成的 B2B CRM 有哪些？」），而非关键词查询。提问来自我们的校准样本库，基于 B2B SaaS、电商、制造业、消费健康等垂直赛道的买家意图研究。
「被引用」的定义
当品牌的标准名称、域名或注册别名出现在 AI 的联网检索答案中，即视为被引用。我们使用加权信号匹配：标准名称（权重 1.0）、域名（0.9）、别名（0.7）、产品名（0.5）。综合得分 ≥ 0.5 记为被引用。
平台校准机制
每个平台探针每季度与消费者界面进行对比校准。我们用 Jaccard 指数衡量引用集重叠度，≥ 70% 方可用于客户报告。若 API 与消费者端差距超出阈值，报告中将附注差异说明。
平台覆盖范围
默认已校准实时探测：ChatGPT 与 Perplexity。具体项目可在校准后加入 Google Gemini，以及豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、文心一言等中国市场探测。实体建模与 Schema 优化可惠及 Claude、Microsoft Copilot 等更广泛的 AI 平台。
我们不衡量的内容
AI 答案中的赞助或付费展示位。模型训练期记忆（我们仅衡量检索增强式联网结果）。移动端应用界面（可能与 API 路径存在差异）。我们在每份报告中对上述局限性保持透明说明。