KI-Website-Rebuild
Der KI-Website-Rebuild ist ein optionales Data-Engineering-Projekt mit festem Umfang für öffentliche Informationsseiten. Eingaben sind freigegebene Seitenliste, vorhandene Quellen, Markenentitäten, kanonische URLs und Messbaseline. Ausgaben sind serverlesbare Seiten, strukturierte Entitätsdaten, belegte Passagen, interne Links, Crawlersteuerung und auditierbare Übergabe. Checkout, Konten, private Werkzeuge, Workflows und Backendlogik bleiben außerhalb des Umfangs.
Our Methodology- Landing Pages
- Produktliste
- Zertifikate
- FAQ
- Insights / Blog
- Online-Kauf / Checkout
- Login / Nutzerkonten
- Admin-Panels oder Dashboards
- Workflow-Automatisierung
- Backend-Geschäftslogik
Modellieren
Die Modellierung verwendet die freigegebene Seitenliste und vorhandene Produkt-, Service-, Team-, Zertifikats-, FAQ- und Insight-Quellen. Die Ausgabe ist eine nachvollziehbare Inhalts- und Entitätenkarte mit kanonischen URLs, Eigentümerschaft, Attributen, Beziehungen und Quellen. Akzeptiert wird sie erst, wenn jedes Element eine Quelle und Zielseite besitzt; fehlende oder widersprüchliche Fakten bleiben markiert und werden nicht erfunden.
- Content-ETLExtraktion von Produkt-, Team- und Dokumentationsdaten aus Ihrer Website in einen maschinenlesbaren Graphen.
- EntitätsmodellierungJedes Produkt, jede Dienstleistung und jede Person mit verifizierbaren Attributen und Beziehungen abgebildet.
Deployen
Die Bereitstellung erzeugt servergerenderte öffentliche Seiten, seitenbezogenes Schema.org JSON-LD, kanonische Metadaten, belegte Antwortpassagen, interne Links, Crawlerregeln und gegebenenfalls einen llms.txt-Index. Akzeptanz verlangt lesbares HTML ohne Client-Interaktion, konsistente kanonische URLs, Übereinstimmung von strukturierten Daten und sichtbarem Inhalt sowie eine freigegebene Quelle für jede Tatsachenbehauptung. Visuelles Redesign und private Anwendungsvorgänge gehören nicht zur Ausgabe.
- Schema + JSON-LDOrganization-, Product-, Person-, FAQ- und HowTo-Schemata, präzise für jede Schlüsselseite erstellt.
- Retrieval-freundliche Inhalte + llms.txtEin crawlerfreundlicher Index und verifizierte Passagen, damit KI-Systeme Faktenquellen leichter abrufen können.
Verifizieren
Die Verifikation ruft die bereitgestellten URLs erneut ab und wiederholt dieselben Readiness-Prüfungen wie bei der Baseline. Crawl-, Canonical-, Sprach-, Schema-, Autor-, Quellen- und Passagenbefunde müssen bei der Nachmessung verschwinden; nicht gemessene Signale bleiben unbekannt. KI-Antwortproben werden nur für deklarierte Fragen, Märkte, Sprachen und kalibrierte Plattformen wiederholt. Eine Zitierung, Platzierung oder Wirkung bis zu einem festen Datum wird nicht versprochen.
- Interne VerlinkungThemen-Cluster und Link-Architektur, die die Autorität jeder Entität verstärken.
- Scoped Plattform-QAKalibrierte KI-Suchproben werden gemessen und nachgebessert; weitere Plattformen kommen je nach Scope und Kalibrierung hinzu.
Sie erhalten ein schlüsselfertiges statisches CMS — vollständig eingerichtet, damit Ihr Team Produkte, Zertifikate, FAQs und Inhalte jederzeit eigenständig aktualisiert. Tiefergehende Engineering-Updates werden als Add-ons berechnet.
- Standardisierter Umfang
- Wöchentliche Demos
- Git-auditierbar
- Schlüsselfertiges statisches CMS
- Scoped Plattform-QA