可选 · 固定交付范围
AI 站点重建
AI 站点重建是面向公开信息页面的可选固定范围数据工程项目。输入包括确认后的页面清单、现有来源内容、品牌实体、规范链接和测量基线；输出包括服务端可读页面、结构化实体数据、带来源的回答段落、内链、爬虫控制和可审计交接。结账、账户、私有工具、工作流自动化与后端业务逻辑不在范围内。
方法论改造范围
- 落地页
- 产品列表
- 证书
- 常见问题
- 洞察 / 博客
范围之外
- 在线购物 / 结账
- 登录 / 用户账户
- 后台管理面板或仪表盘
- 工作流自动化
- 后端业务逻辑
第 1–2 周
建模
建模输入是已确认的范围内页面清单，以及客户现有的产品、服务、团队、证书、常见问题和洞察来源。输出是一份可追溯的内容与实体图，包含规范链接、归属、属性、关系和来源引用。只有每个范围内项目都明确对应来源与目标页面，才通过建模验收；缺失或冲突的事实保持标记，不会被补写或猜测。
- 内容 ETL从产品页、文档、团队资料中抽取数据，转化为机器可读的图谱。
- 实体建模每一个产品、服务、人员都标注可验证的属性与关系。
第 3–4 周
部署
部署把已确认的实体图落实为服务端渲染的公开页面、逐页 Schema.org JSON-LD、规范元数据、带来源的直接回答段落、内链、爬虫路由，以及适用时的 llms.txt 索引。验收要求无需客户端交互即可读到正文、规范链接一致、结构化数据与可见内容相符、每项事实保留已确认来源。视觉改版与私有应用行为不属于部署输出。
- Schema + JSON-LD为核心页面手工编排 Organization、Product、Person、FAQ、HowTo 五类 Schema。
- 检索友好内容 + llms.txt爬虫友好的索引与可验证段落，让 AI 系统更容易检索事实来源。
第 5–6 周
验证
验证会重新抓取已部署的公开 URL，并重复建立基线时使用的同一组就绪度检查。抓取、规范链接、语言、结构化数据、作者、来源与段落发现必须在复测中消失后才能交接；未测量信号继续显示未知。AI 回答探测只在已声明的问题、市场、语言和已校准平台范围内重复，不承诺第三方平台的引用、排名或固定生效日期。
- 内链架构话题集群与链接结构，让每一个实体都相互强化权威度。
- 按范围校准的平台 QA使用已校准的 AI 探测量化验证并修补；更多平台根据项目范围和校准结果加入。
改造完成后
我们交付一套开箱即用的静态 CMS：全部配置就绪，你的团队可随时自助更新产品、证书、常见问题和内容。更深层的工程更新按需计费。
- 固定交付范围
- 每周演示
- Git 可审计
- 开箱即用静态 CMS
- 按范围平台 QA